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首先下载OpenCV并安装

下载后目录结构

环境配置

打开IntelliJ IDEA 导入opencv的jar

选择前面安装好的opencv下，里面的build->java目录下有一个jar

添加虚拟机指令（不添加报错!）

-Djava.library.path=F:/opencv/opencv/build/java/x64(路径根据自己的实际路径来定)

测试类FaceCaptured

import org.opencv.core.Core;import org.opencv.core.Mat;import org.opencv.core.MatOfRect;import org.opencv.core.Point;import org.opencv.core.Rect;import org.opencv.core.Scalar;import org.opencv.highgui.HighGui;import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;import org.opencv.imgproc.Imgproc;import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;import org.opencv.videoio.VideoCapture;/** * 创建人: 住在隔壁的王学长 
 * 创建时间: 2020/7/4 17:01
 * JDK 1.8 * class:人脸抓拍 * 作用:调用ip摄像头和usb摄像头以及本机摄像头进行人脸抓拍保存至本地 */public class FaceCaptured {
       static {
           //在使用OpenCV前必须加载Core.NATIVE_LIBRARY_NAME类,否则会报错        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);    }    public static void main(String[] args) {
           videoFace();    }    /**     * OpenCV-4.0.0 实时人脸识别     */    public static void videoFace() {
          //VideoCapture capture=new VideoCapture(0);        // VideoCapture(param)：参数可改0：本地摄像头，1：其他摄像头，"rtsp://admin:admin@192.168.43.1:8554/live"为我调用的摄像头地址        VideoCapture capture=new VideoCapture("rtsp://admin:admin@192.168.43.1:8554/live");        Mat image=new Mat();        int index=0;        if (capture.isOpened()) {
               while(true) {
                   capture.read(image);               HighGui.imshow("人脸识别扫描", getFace(image));                index=HighGui.waitKey(1);                if (index==27) {
                       break;                }            }        }        return;    }    /**     * OpenCV-4.0.0 人脸识别     * @param image 待处理Mat图片(视频中的某一帧)     * @return 处理后的图片     */    public static Mat getFace(Mat image) {
           // 1 读取OpenCV自带的人脸识别特征XML文件        /*CascadeClassifier facebook=new CascadeClassifier("E:\\opencv\\opencv\\sources\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt.xml");*/        CascadeClassifier facebook=new CascadeClassifier("E:\\opencv\\opencv\\sources\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt.xml");        // 2  特征匹配类        MatOfRect face = new MatOfRect();        // 3 特征匹配        facebook.detectMultiScale(image, face);        Rect[] rects=face.toArray();        System.out.println("匹配到 "+rects.length+" 个人脸");        // 4 为每张识别到的人脸画一个圈        for (int i = 0; i < rects.length; i++) {
               Imgproc.rectangle(image,new Point(rects[i].x,rects[i].y), new Point(rects[i].x + rects[i].width,rects[i].y + rects[i].height), new Scalar(0, 255, 0));            Imgproc.putText(image,"人脸监测", new Point(rects[i].x, rects[i].y),Imgproc.FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX, 1.0, new Scalar(0, 255, 0),1,Imgproc.LINE_AA,false);            //监测到的人脸保存至本地            Imgcodecs.imwrite("F://zgf.jpg", image);        }        return image;    }}

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